物聯網在智能工廠中的具體應用

來源：建科 瀏覽：- 發布日期：2024-09-10 08:38:41

利用物聯網技術，能夠為智能工廠的發展注入新鮮血液，一方面，能夠規范生產模式，優化生產流程，達到生產的保質保量。另一方面，能夠及時發現工廠生產活動中存在的安全隱患、設備隱患，及時解決，并在一定程度上減輕工廠生產制造對生態環境的破壞，具有顯著的經濟、社會與生態價值以及跨時代意義。針對當前物聯網技術在智能工廠中的應用情況，技術人員應具體問題具體分析，從預測性維護、物料跟蹤、庫存管理、質量控制、能源效率提高等方面入手，推動企業的智能化轉型，提高我國技術的競爭力。

1、預測性維護

預測性維護是智能制造中的核心部分，也是開展生產任務的前提。通過物聯網，可以實現機器設備運行的常態化監控，及時發現機器設備運行存在的使用隱患，并在設備故障時進行維修。其中，物聯網傳感器可以全面收集各類信息，如溫度、振動情況等，提高維護效果。此外，根據物聯網技術在智能工廠中的應用，可以在項目開始前制定前期維護計劃，做出預測性判斷，進而縮短設備停機時間，減少對資金、能源的不必要消耗，為接下來的生產活動提供保障。

2、物料跟蹤

在物聯網技術支持下，可以實現物料的全過程跟蹤，具有顯著的實時性、靈活性與準確性，便于相關人員進行物料管理。具體體現在以下幾個方面：一是物聯網可以為智能工廠提供豐富的信息資源。此類信息包括機械、工具與原材料等位置與狀態，結合各類信息，可以實現自上而下的管理，提出更加針對性的生產運營方案，從而獲得更大經濟利潤。同時，利用物聯網技術中的跟蹤系統，可以將各類信息上傳至數據存儲器，并通過中央處理系統進行全面分析，得出工廠生產報告，提高工廠整體生產水平；二是物聯網可以優化工廠零件制造程序，使其符合國家或當地零件生產標準，規范工作人員生產行為。例如，在醫療器械生產中，完善的制造程序能夠降低生產次品率，從而保障人們的就醫安全；三是物聯網可以提高工廠零件生產的可持續性。由于機械、工具與原材料都在監控范圍內，制造商能夠結合具體情況優化工廠庫存管理流程，縮短運輸距離，降低能耗，體現其生態性價值，有助于制造行業的可持續發展。

3、庫存管理

通過物聯網技術，能夠更好地監測工廠庫存數量，形成可視化數據，制作數據分析圖，并在數據分析圖的基礎上降低庫存管理成本。具體體現在以下幾個方面：一是實時跟蹤。工廠庫存管理人員可以利用傳感器與射頻識別標簽對庫存設備、資源進行信息收集，在中控后臺中顯示庫存移動、調取情況，一旦出現庫存問題可以在第一時間解決；二是自動補貨。在實際庫存管理中，當庫存數量下降至一定參數值時，能夠通過設置好的程序完成自動化補貨。此外，在此過程中參考了生產數據，使其補貨活動更加精準，滿足工廠產品制造的各方面需求。

4、質量控制

對于智能工廠而言，生產質量是重中之重。利用物聯網傳感器，可以有效檢測出設備零件缺陷，方便維護維修。具體質量控制方法如下：一是實時監控。影響零件生產的因素有很多，其中最為突出的是環境溫度、設備振動情況等，物聯網傳感器可以對此類因素的變化進行監控，在出現數據問題時進行精確標記，方便技術人員查看，采取針對性處理措施；二是質量測試。利用物聯網傳感器進行產品測試，從產品的規格等方面排除殘次品，進而定位零件問題；三是可追溯性。物聯網技術能夠從整體上分析產品生產活動流程，分析各環節中的信息，通過信息記錄體現質量控制的可追溯性。

5、能源效率提高

利用物聯網技術進行監控，可以了解工廠整體能源使用狀況，定位高耗能環節，從細節上規范人員工作行為，提高能源效率。具體方法如下：一是能源監控。通過對各區域能源使用狀況的監控，并結合中控后臺的數據分析，構建全產業鏈，發現產業鏈中能源利用率低下、能源分配不均等較為薄弱的環節，召開主題討論會議，針對薄弱環節制定科學的解決方案，滿足生產需要；二是整合可再生能源。我國是能源大國，同樣也是人口大國，能源緊缺與對環境的污染問題愈發突出，導致工廠生產效率低下?；ヂ摼W技術可以充分整合太陽能、風能等可再生能源，緩解工廠能源不足現象，提高工廠生產效益；三是儲能需要。儲能是智能工廠制造中的重要組成部分，利用物聯網技術，可以解決設備充電難問題，如利用非高峰段為設備充電，避免因能源不足造成的生產延遲。